编译／庄闵棻
为了降低成本、提高回应能力，OpenAI似乎正在重新设计GPT-4。但与此同时，有很多 GPT-4 的用户都纷纷出来抱怨该人工智慧（AI）聊天机器人的性能下降问题，他们认为，最近GPT-4与前一代的推理能力和其他输出相比似乎「更懒」、「更笨」。
据外媒报导，造成此原因很可能是因为OpenAI正在对GPT-4进行所谓的「多专家学习」（Mixture of Experts, MOE）训练法。也就是把模型分成好几个较小的GPT-4 模型，让这些较小的「专家模型」都接受不同任务和主题领域的训练，如生物学家 GPT-4 、物理学家GPT-4，和化学家GPT-4等。 当 GPT-4 用户提出问题时，新系统会知道要将该查询发送给哪个专家模型。为了以防万一，新系统可能会决定向两个或多个专家模型发送查询，然後将结果混合起来。
帮助开发人员建构订制大型语言模型的新创公司Lamini 首席执行长 Sharon Zhou 就表示， OpenAI 似乎正在创建几个，行为与大型模型类似，但运行成本较低的较小 GPT-4 模型。他说：「这个想法已经存在一段时间，这自然是AI发展的下一步。OpenAI 可能正在将GPT-4转变为由较小船只组成的舰队」。
几位AI专家也在 Twitter 上发布其声称是 GPT-4 架构的详细资讯。 新创公司创始人 Yam Peleg 就在Twitter上表示，透过使用由 16 名专家组成的混合专家模型，OpenAI就能够降低成本；开发人员兼骇客 George Hotz 也提到GPT-4 的「八种混合模型」。
但这些都还没得到OpenAI的证实。艾伦AI研究所创始下兼首席执行长Oren Etzioni表示：「我推测这些猜测大致准确，但仍无法证实」。他解释说，使用 MOE 方法有三个主要的技术原因：生成更好、更便宜、更快的回应。
参考资料：Insider
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